多模态感知
融合视觉、听觉、触觉及本体状态等信息,增强机器人对复杂环境的理解能力。
探索研究方向 →MULTIMODAL PERCEPTION · ROBOT CONTROL
聚焦机器人多模态感知、智能控制与自主学习,
探索机器理解真实世界并与之交互的新方法。
HUMANOID ROBOTICS感知 · 决策 · 运动控制
开放 · 协作 · 创新
ABOUT THE LAB 01
实验室围绕复杂环境中的机器人感知、决策与控制开展研究,融合传感系统、控制理论、机器学习和深度学习,推动算法在真实机器人平台上验证与落地。
融合视觉、听觉、触觉及本体状态等信息,增强机器人对复杂环境的理解能力。
探索研究方向 →研究机器人运动控制、强化学习与大模型驱动的任务规划和自主决策。
运用机器学习与深度学习,从多源数据中提取表征并构建智能行为。
贯通电路、通讯、感知、算法和控制,让研究成果在真实机器人系统中运行。
RESEARCH TOPICS 02
融合视觉、听觉、触觉等多源信息,让机器人更全面地理解环境。
从运动规划到闭环控制,让感知结果真正转化为可靠行动。
通过数据建模、特征学习与模式识别,构建机器人的智能决策能力。
探索视觉感知、多模态表征等前沿方法,并在机器人平台完成验证。
PRINCIPAL INVESTIGATOR 03
长期从事机器人智能感知与控制研究,关注移动机器人、医疗机器人、具身智能,以及多维力觉、触觉和视觉感知。
现任兰州大学信息科学与工程学院副教授、硕士生导师,所在系所为信息与通信工程研究所。具有控制科学与工程、人工智能与机器人领域的跨机构研究经历。
EDUCATION
EXPERIENCE
RESEARCH INTERESTS
TEACHING
本科生课程机器人智能感知
研究生课程机器人学
注重独立解决问题能力与主动探索意识,根据学生兴趣和基础进行个性化课题引导,并提供论文选题、写作、投稿及审稿意见应对的全链条指导。
ACADEMIC SERVICE
IEEE会员、中国仪器仪表学会高级会员,长期担任 IEEE TIE、IEEE T-MECH、IEEE T-ASE 等机器人领域国际期刊审稿人。
与湖南大学、香港理工大学、中国科学院香港创新研究院、东北大学、中山大学等保持科研合作。
SELECTED PUBLICATIONS
IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2024 · 唯一通讯作者 · JCR Q1
IEEE/ASME Transactions on Mechatronics, 2024 · 唯一通讯作者 · JCR Q1
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025 · 唯一通讯作者 · JCR Q1
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021 · 第一作者 · JCR Q1
IEEE Sensors Journal, 2024 · 唯一通讯作者 · JCR Q1
IEEE Sensors Journal, 2023 · 唯一通讯作者 · JCR Q1
IEEE Sensors Journal, 2023 · 唯一通讯作者 · JCR Q1
OUR MEMBERS 04
团队成员按照研究生、本科生分层展示,本科生成员进一步按研究内容分为三个方向组。
机器人感知信息处理 · 机器人控制
强化学习 · 大模型 · 电机控制









电路设计 · 电机通讯
LAB NEWS 05
集中发布实验室近期实验成果、学术交流、项目进展与团队事件,内容可随团队发展持续增加。
TEAM MOMENTS 06
记录实验室成员在学术交流、项目研讨、竞赛实践和集体活动中的真实瞬间。
PUBLICATIONS & DEMOS 07
每项成果将论文信息、研究摘要与实验视频集中展示,便于快速了解方法贡献和实际运行效果。